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从「标题里全是词却一条都搜不出」讲起，拆解 embedding、RAG、余弦检索、双运行时与优雅降级，一路算到这套「照着资料说话」系统的性价比、规模天花板与场景边界。
几百G的县志、族谱、年鉴，怎么变成一个随问随答的AI？答案不是训练，是RAG检索。本文从原理到落地，拆解OCR、切片、向量化、向量数据库选型到成本核算的完整管道——不需要GPU集群，一台笔记本加50行Python就能跑通。